Project Records

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대표 비교

Data Systems Lynxes: 그래프 분석 엔진 프로젝트 2026 / 구현 완료 / 공개 자료
문제
기존 Python 그래프 라이브러리나 범용 데이터프레임 래퍼만으로는 메모리 효율, 탐색 성능, 지연 실행 기반 최적화를 함께 만족시키기 어려웠습니다.
핵심 결정
GraphFrame이 Arrow RecordBatch를 직접 소유하도록 설계했습니다.
결과
Arrow 컬럼 메모리 모델과 CSR 기반 그래프 탐색, lazy collect 실행 흐름을 갖춘 그래프 분석 엔진의 기반을 마련했습니다.
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AI-DLC / MLOps Contexta: 로컬 퍼스트 ML Observability 프로젝트 2026 / 구현 완료 / 공개 자료
문제
머신러닝 실험과 배포 과정에서는 메타데이터, 레코드, 아티팩트가 여러 도구에 흩어지기 쉽고, 재현 가능한 observability 흐름을 유지하기 어렵습니다.
핵심 결정
`.contexta/` workspace를 기준으로 메타데이터, 레코드, 아티팩트를 분리 저장했습니다.
결과
ML 시스템의 실행 이력과 산출물을 로컬에서 일관되게 관리하고 조사할 수 있는 observability 기반을 구현했습니다.
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NLP / LLM EMR 기반 간호감시 자동 ICD 코딩 시스템 2025 / 논문 기반 / 요약 공개
문제
간호감시에 필요한 진단 관련 신호가 검사 데이터, 환자정보, 간호기록 등 이질적인 EMR 소스에 분산되어 있었습니다.
핵심 결정
간호 텍스트를 두 개의 KM-BERT 모델로 독립 학습하고 raw logits를 평균해 텍스트 표현의 안정성을 높였습니다.
결과
최종 모델은 단순 전체 점수보다 희소 클래스 재현율과 실무 사용 가능성을 함께 확인할 수 있는 결과를 보였습니다.
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분야별 프로젝트 수

역할 렌즈 (단일)

데이터 표면 (다중)

완성도 (다중)

자료 유형 (다중)

공개 범위 (다중)

AI-DLC 단계 (다중)

전체 7개 프로젝트

개인 주도형 ML 플랫폼 프로젝트 2026

Contexta: 로컬 퍼스트 ML Observability 프로젝트

AI-DLC / MLOps · 구현 완료

AI-DLC 기반 운영형 MLOps 엔지니어

머신러닝 실험과 배포 과정에서는 메타데이터, 레코드, 아티팩트가 여러 도구에 흩어지기 쉽고, 재현 가능한 observability 흐름을 유지하기 어렵습니다.

핵심 결정 `.contexta/` workspace를 기준으로 메타데이터, 레코드, 아티팩트를 분리 저장했습니다.
데이터 표면
structuredhybrid
결과 / 검토 신호 ML 시스템의 실행 이력과 산출물을 로컬에서 일관되게 관리하고 조사할 수 있는 observability 기반을 구현했습니다.
그래프 시스템 엔진 프로젝트 2026

Lynxes: 그래프 분석 엔진 프로젝트

Data Systems · 구현 완료

그래프 네이티브 깊이를 가진 데이터 시스템 스페셜리스트

기존 Python 그래프 라이브러리나 범용 데이터프레임 래퍼만으로는 메모리 효율, 탐색 성능, 지연 실행 기반 최적화를 함께 만족시키기 어려웠습니다.

핵심 결정 GraphFrame이 Arrow RecordBatch를 직접 소유하도록 설계했습니다.
데이터 표면
structuredgraphhybrid
결과 / 검토 신호 Arrow 컬럼 메모리 모델과 CSR 기반 그래프 탐색, lazy collect 실행 흐름을 갖춘 그래프 분석 엔진의 기반을 마련했습니다.
의료 AI 연구 2025

EMR 기반 간호감시 자동 ICD 코딩 시스템

NLP / LLM · 논문 기반

응용 NLP 및 LLM 연구 엔지니어 요약 공개

간호감시에 필요한 진단 관련 신호가 검사 데이터, 환자정보, 간호기록 등 이질적인 EMR 소스에 분산되어 있었습니다.

핵심 결정 간호 텍스트를 두 개의 KM-BERT 모델로 독립 학습하고 raw logits를 평균해 텍스트 표현의 안정성을 높였습니다.
데이터 표면
structuredtexthybrid
결과 / 검토 신호 최종 모델은 단순 전체 점수보다 희소 클래스 재현율과 실무 사용 가능성을 함께 확인할 수 있는 결과를 보였습니다.
사내 커머스 플랫폼 2024

Dalkom Shop: 임직원 전용 마일리지 커머스 플랫폼

AI-DLC / MLOps · 구현 완료

AI-DLC 기반 운영형 MLOps 엔지니어 요약 공개

사내 전용 커머스 플랫폼은 검색, 알림, 관리자 기능을 안정적으로 뒷받침할 수 있는 클라우드 인프라와 운영 체계가 필요했습니다.

핵심 결정 React와 Spring 기반 서비스가 배포, 운영, 모니터링 흐름 안에서 동작하도록 CI/CD와 클라우드 기반을 정리했습니다.
데이터 표면
structuredimagehybrid
결과 / 검토 신호 폐쇄형 사내 마일리지 몰을 위한 실무형 서비스 기반을 팀 프로젝트 안에서 구축했습니다.
LLM 응용 프로토타입 2024

Devridge: 개발자를 위한 LLM 기반 피드백 브리지

NLP / LLM · 프로토타입

응용 NLP 및 LLM 연구 엔지니어 요약 공개

솔로 개발자는 UI, 성능, 코드 품질 등 여러 관점의 피드백이 필요하지만, 적절한 시점에 역할별 의견을 얻기 어렵습니다.

핵심 결정 응답이 범용 조언으로 흐르지 않도록 역할별 제약과 입력 맥락을 분리했습니다.
데이터 표면
text
결과 / 검토 신호 구조화된 프롬프트와 역할 제약을 통해 LLM 응답을 더 실용적인 프로젝트 피드백으로 바꾸는 프로토타입을 구현했습니다.
협업형 NLP 프로젝트 2023

BloGeek: 블로그 프로젝트

NLP / LLM · 구현 완료

응용 NLP 및 LLM 연구 엔지니어 요약 공개

서비스는 블로그 콘텐츠 흐름을 더 풍부하게 만들기 위해 텍스트의 감성 극성을 분류하고, 문장 스타일 변형을 생성할 수 있는 머신러닝 구성 요소가 필요했습니다.

핵심 결정 극성 분류는 KoBERT, 스타일 변환은 KoBART 파이프라인으로 나누어 구현했습니다.
데이터 표면
text
결과 / 검토 신호 웹 서비스 맥락에서 활용 가능한 감성 분류 및 스타일 변환 AI 모듈을 제공했습니다.
대화형 AI 프로젝트 2023

FRIMO: 정서적 지원과 일기 생성을 위한 대화형 AI

NLP / LLM · 구현 완료

응용 NLP 및 LLM 연구 엔지니어 요약 공개

서비스는 사용자 대화에서 감정을 인식하고, 이를 일기 생성 흐름과 연결할 수 있는 머신러닝 구성 요소가 필요했습니다.

핵심 결정 KoBERT 기반 감정 인식 모델을 중심으로 챗봇과 요약 흐름이 연결되도록 지원했습니다.
데이터 표면
text
결과 / 검토 신호 감정 인식 중심의 ML 파이프라인을 포함한 MVP 수준의 대화형 일기 경험을 구현했습니다.