의료 AI 연구 2025
EMR 기반 간호감시 자동 ICD 코딩 시스템
대학원 연구원
간호감시에 필요한 진단 관련 신호가 검사 데이터, 환자정보, 간호기록 등 이질적인 EMR 소스에 분산되어 있었다.
핵심 결과 정확도 0.9245
대표 태그
의료 AI간호감시EMR +4
AI 연구자 · MLOps 엔지니어
김동현
연구 결과를 실제 시스템으로 연결하는 응용 AI 연구자입니다. 대화형 AI, 의료 AI, 그리고 MLOps 관점에서 문제 정의부터 구현과 운영까지 이어지는 작업을 수행합니다.
저는 실제 데이터를 다루는 응용 AI 문제를 모델, 평가, 그리고 협업자가 실제로 활용할 수 있는 결과물로 연결하는 작업에 관심이 있습니다. 최근에는 대화형 AI, 의료 AI, 그리고 재현성과 전달력을 높이는 ML 시스템 관점의 작업을 함께 수행하고 있습니다.
AI 연구자 MLOps 엔지니어의료 AI 개발자대화형 AI 개발자
프로젝트
실제 데이터와 요구사항을 해결한 응용 AI 시스템
가장 대표적인 프로젝트만 추려 문제 맥락, 역할, 결과가 빠르게 보이도록 정리했습니다.
LLM 응용 프로토타입 2024
Devridge: 개발자를 위한 LLM 기반 피드백 브리지
프롬프트 엔지니어
솔로 개발자는 UI, 성능, 코드 품질 등 여러 관점의 피드백이 필요하지만, 적절한 시점에 역할별 의견을 얻기 어렵습니다.
핵심 결과 해커톤 프로토타입
대표 태그
LLM프롬프트 엔지니어링역할 기반 피드백 +3
경력 요약
연구와 구현을 함께 다뤄온 경험
대학원생 연구원
Intelligent Data Analytics Lab., Gachon University
EMR 기반 간호감시 의사결정 지원과 진단 분류를 주제로 대학원 연구를 수행했습니다.
연구과제 참여 연구원
한국연구재단 (NRF)
EMR 데이터를 활용한 간호감시 의사결정 지원 연구과제에서 임상 AI 워크플로 구현에 참여했습니다.
연구과제 참여 연구원
정보통신기획평가원 (IITP)
인간지향적 멀티모달 AI 프로젝트에서 평가 관련 코드를 구현했습니다.
역량 맵
딥러닝 프로세스 관점에서 정리한 역량
Data Science
실제 데이터의 품질과 구조를 다듬고, 분석과 전처리를 통해 모델링 가능한 기반을 만드는 역량
Applied AI
도메인 NLP 문제를 여러 태스크로 구체화하고, 실험과 구현을 통해 검토 가능한 결과로 연결하는 역량
MLOps
개발 과정을 반복 가능하고 협업 가능한 워크플로로 정리하고, 배포와 자동화를 고려해 시스템으로 확장하는 역량
Observability in AI
모델의 동작을 기록하고 추적하여 재현성, 디버깅 가능성, 유지보수성을 높이는 운영 관점의 역량
문서
채용 담당자, 협업자, 기술 검토자를 위한 인쇄형 문서
한눈에 들어오는 이력서
AI 연구 성과, MLOps 관련 기술 스택, 그리고 핵심 프로젝트의 기여도를 압축적으로 담았습니다.
CV/Resume 열기문제 해결 중심의 포트폴리오
각 프로젝트의 문제 정의, 아키텍처 설계, 기술적 한계 극복 과정을 상세히 기록한 케이스 스터디입니다.
포트폴리오 열기연구 성과
자연어처리와 의료 분야에서 진행한 연구 성과
저널 논문 2026
Mathematics (투고 중)
고도화된 임상 의사결정을 위한 문맥 적응형 게이트 임베딩 프레임워크
ICU 임상 의사결정 지원을 위해, 부분 라벨 기반 자동 ICD 코딩으로 추정한 진단 문맥을 불규칙 시계열과 결합하고, 문맥 적응형 게이팅을 통해 기계환기 전이 사건을 예측하는 계층형 프레임워크를 제안한 연구이다.
핵심 키워드
임상 의사결정지원시스템자동 ICD 코딩 +7
저널 논문 2025
한국컴퓨터정보학회논문지
복부수술 환자의 간호감시를 위한 딥러닝 기반 진단명 분류 모델
복부수술 환자의 EMR에서 검사 데이터, 환자정보, 간호기록을 통합하여 간호감시를 지원하기 위한 자동 ICD 코딩 모델을 제안한 연구이다.
핵심 키워드
의료 AI간호감시 +7